1. Μοριακή Βιολογία
και Γονιδιωματική
Διδάσκοντες: Καθ. Κ. Βοργιάς | Αναπλ. Καθ. Α. Γεωργακίλας | Δρ. Ν. Χονδρογιάννη | Δρ. Α. Πολύζος | Δρ. Κ. Παπαδημητρίου
Διδακτικό υλικό μαθήματος
Μάθημα: Υποχρεωτικό
Εξάμηνο: Α΄
Περιεχόμενo Μαθήματος:
- Μοριακά συστατικά οργανισμών.
Γονιδίωμα, γονίδια. DNA, RNA, πρωτείνες. Μετάδοση της γενετικής πληροφορίας. Σύνθεση DNA, κυτταρική διαίρεση και
ρύθμιση κυτταρικού κύκλου. Δομή και λειτουργία γονιδίου,
- Μεταγραφή και ρύθμιση
της μεταγραφικής διαδικασίας σε A) Προκαρυωτικά γονιδιώματα: θετική και αρνητική
ρύθμιση, καταστολείς, χειριστές, επαγωγείς, ενεργοποιητές, οπερόνια. Β) Ευκαρυωτικά
γονιδιώματα: δομή χρωματίνης, χρωματοσώματα, οργάνωση γονιδιωμάτων σε επίπεδο
αλληλουχίας (επαναλαμβανόμενο DNA, εξόνια, ιντρόνια, επαναλαμβανόμενες αλληλουχίες,
μεταθετά και ρετρομεταθετά στοιχεία, γονιδιακές οικογένειες).
- Ευκαρυωτικές RNA πολυμεράσες,
μεταγραφικοί παράγοντες - ανατομία ενός μεταγραφικού παράγοντα. Μετάφραση
και έλεγχος της μετα-μεταφραστικής τροποποίησης. Γενετική βακτηρίων και φάγων.
- Βασικές αρχές της Γενετικής
Μηχανικής: Απομόνωση γονιδίου-στόχου, κατασκευή «συνθετικού γονιδίου», κλωνοποίηση,
PCR, επιλογή κλώνων. Γονιδιακές βιβλιοθήκες. Εφαρμογές της γενετικής Μηχανικής
στην ιατρική (ιατρικά προιόντα, γενετική ταυτότητα, αποτυπώματα γονιδίων
και μοριακή βάση αυτής της διαδικασίας).
- Τεχνολογία διαγονιδιακών
ζώων. Διαγονιδιακά ποντίκια ως βιοιατρικά μοντέλα.
- Κυνηγώντας γονίδια
μέσω διαδικτύου. Γενετική και φυσική χαρτογράφηση. Εναλλακτικές μέθοδοι και
παραδείγματα (ανάλυση σύνδεσης, αντίστροφη γενετική).
- Ο χάρτης του γονιδιώματος
της Drosophila melanogaster. Η χαρτογράφηση του γονιδιώματος της Arabidopsis
thaliana, Caenorhabditis elegans, Anopheles stephensi.
- Το πρόγραμμα του ανθρώπινου
γονιδιώματος. Χαρτογράφηση γονιδίων κοινών ασθενειών. Ηθικά ερωτήματα. Γονιδιακή θεραπεία - σωματικά κύτταρα, βλαστικά κύτταρα.
- Γονιδιακή θεραπεία
μορφών καρκίνου, γονιδιακή θεραπεία κληρονομικών νευρολογικών διαταραχών.
2. Βιομοριακή
Δομή και Λειτουργία
Διδάσκοντες: Επικ. Καθ. Β. Οικονομίδου | Ομοτ. Καθ. Σ. Χαμόδρακας | Καθ. Η. Ηλιόπουλος | Καθ. Κ. Βοργιάς |
Διδακτικό υλικό μαθήματος
Μάθημα: Υποχρεωτικό
Εξάμηνο: A΄
Περιεχόμενo Μαθήματος:
- Mοριακές Δομές σε Ατομικό
Επίπεδο και Βιολογία. Ιστορική Ανασκόπηση
- Βιολογικά Μακρομόρια,
Στερεοδιευθέτηση και Στερεοδιάταξη, Ασθενείς αλληλεπιδράσεις και ρόλος τους
στη ζωή, Βιολογικά Μακρομόρια σε Υδατικό και μη Υδατικό περιβάλλον, Συμμετρία,
Μακρομόρια και Δομές
- Μέθοδοι προσδιορισμού
δομής βιολογικών μακρομορίων
- Αρχιτεκτονική Πρωτεϊνών,
Αλληλουχία, Δευτεροταγής Δομή, Υπερδευτεροταγείς Δομές, Δομικά Αυτοτελή Στοιχεία
(domains), Tριτοταγής Δομή, Αλληλεπιδράσεις πρωτεϊνών-πρωτεϊνών
- Μεμβρανικές πρωτεΐνες,
Υδροφοβικότητα και Αλληλεπιδράσεις πρωτεϊνών-λιπιδίων, Μετατροπές Ενέργειας
και Σήματος (Energy & Signal transduction) -Μοριακές Μηχανές, Επιλεγμένα
πρότυπα συστήματα σε Ατομικό επίπεδο (πρόσφατες δομές σε ατομική διακριτικότητα
και πιθανή λειτουργία τους π.χ. βακτηριοροδοψίνη, ροδοψίνη)
- Δομικές πρωτεΐνες,
Κολλαγόνο, Υπερέλικες, Μετάξια, Αμυλοειδή, Αμυλοειδώσεις, Βιοπολυμερή/Βιοϋλικά
- Πρωτεΐνες που "δεσμεύουν"
DNA, "Αναγνώριση" DNA από πρωτεΐνες σε ευκαρυωτικούς και προκαρυωτικούς οργανισμούς,
Αλληλεπιδράσεις πρωτεϊνών - DNA, Υπερελίκωση DNA, Δομή νουκλεοσώματος
- Πολυσακχαρίτες (Χιτίνη,
Κυτταρίνη) και Διφασικά σύμπλοκα συστήματα πρωτεϊνών-πολυσακχαριτών (π.χ.
Δερμάτιο)
- Πρωτεινική μηχανική,
πρόγνωση, και σχεδίαση πρωτεϊνών
- "Δίπλωμα" πρωτεϊνών
και σταθερότητα πρωτεϊνικής δομής
- Δομική γονιδιωματική
(Structural genomics)
3. Γλώσσες Προγραμματισμού
και Εργαλεία Λογισμικού στη Βιοπληροφορική Ι
Διδάσκοντες: Καθ. Κ. Βοργιάς | Ομοτ. Καθ. Σ. Χαμόδρακασ | Δρ. Ι. Χαμόδρακας
Διδακτικό υλικό μαθήματος
Μάθημα: Υποχρεωτικό
Εξάμηνο: Α΄
Περιεχόμενo Μαθήματος:
- Εισαγωγή
- Τύποι Δεδομένων: Θεμελιώδεις τύποι δεδομένων, καθορισμός οκταδικών και δεκαεξαδικών
σταθερών, είδη μεταβλητών, πίνακες και συμβολοσειρές, απαριθμητοί Τύποι Δεδομένων
- Τελεστές: Τελεστής Αντικατάστασης, Αριθμητοί Τελεστές, Τελεστές Αύξησης
και Μείωσης, Τελεστές Σύγκρισης, Boolean Λογικοί Τελεστές, Ψηφιακοί Λογικοί
Τελεστές, Υποθετικός Τελεστής, Ρητή Μετατροπή Τύπων Δεδομένων - Ο τελεστής
cast, Ο Τελεστής sizeof, Προτεραιότητες Τελεστών, Μίξη Δεδομένων Διαφορετικών
Τύπων σε Παραστάσεις.
- Δομές Ελέγχου: Η Δομή if, Η Δομή while, Η Δομή for, Η Δομή switch/case, Η Δομή
continue, Η Δομή goto, Αναδρομή
- Δείκτες: Ορισμός, Μεταβλητές Δεικτών, Εφαρμογές, Συναρτήσεις Δυναμικής
Παραχώρησης Μνήμης
- Σταθεροί
Τύποι Δεδομένων: Δομές Δεδομένων, Πεδία Καθορισμού
Αριθμού BITS, Ενώσεις, Ορισμός Νέων Τύπων Δεδομένων: typedef
- Ο Προεπεξεργαστής
της C: Ορισμός Σταθερών: Η Εντολή #define, Ενσωμάτωση
Αρχείων: Η Εντολή #include, Μετάφραση Υπό Συνθήκη
- Είσοδος/Έξοδος
και Συναρτήσεις Βιβλιοθήκης: Συναρτήσεις Εισόδου/Εξόδου,
'Αλλες Συναρτήσεις Βιβλιοθήκης
- Η Δομή
των Προγραμμάτων της C: Συναρτήσεις, Παράμετροι
Συνάρτησης main
- Εφαρμογές
(Απλά προγράμματα Βιοπληροφορικής)
4. Στατιστική στη Βιοπληροφορική
Διδάσκων: Αναπλ. Καθ. Π. Μπάγκος
Διδακτικό υλικό μαθήματος
Μάθημα: Υποχρεωτικό
Εξάμηνο: Α΄
Περιεχόμενo Μαθήματος:
ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ
- Δειγματικός χώρος και ενδεχόμενα. Πιθανότητες
ενδεχομένων. Βασικές αρχές απαρίθμησης. Διατάξεις, συνδυασμοί. Δεσμευμένη
πιθανότητα. Θεώρημα ολικής πιθανότητας και Bayes. Στοχαστική ανεξαρτησία. Τυχαία μεταβλητή. Συνάρτηση πιθανότητας, πυκνότητας και
συνάρτηση κατανομής. Διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Κατανομή
συνάρτησης μιας τυχαίας μεταβλητής. Μέση τιμή και διασπορά. Κατανομή Bernoulli, Διωνυμική κατανομή, Γεωμετρική κατανομή
και κατανομή Pascal. Υπεργεωμετρική κατανομή. Κατανομή Poisson. Ομοιόμορφη κατανομή. Εκθετική κατανομή και κατανομή Erlang.
Κανονική κατανομή. Η κατανομή του Gumbel. Προσέγγιση
της Διωνυμικής κατανομής και της κατανομής Poisson από την κανονική. Κατανομή
αθροίσματος ανεξαρτήτων τυχαίων μεταβλητών. Το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα και
εφαρμογές.
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
- Κατανομές συχνοτήτων
ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών. Αντιπροσωπευτικές τιμές θέσης και
διασποράς. Σύγκριση μέσης τιμής με σταθερή τιμή. Σύγκριση δύο μέσων τιμών. Παραμετρικές και μη παραμετρικές προσεγγίσεις ( t-test, wilcoxon rank test κτλ).
Σφάλμα τύπου Ι και τύπου ΙΙ. Ισχύς. Πίνακες
διπλής εισόδου. Αναλογίες. Το κριτήριο
του χ2 και εφαρμογές. Παραμετρικός και μη παραμετρικός
συντελεστής συσχέτισης. Απλή γραμμική παλινδρόμηση. Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση.
Εισαγωγή στην ανάλυση διασποράς, πολλαπλές συγκρίσεις. Λογιστική παλινδρόμηση. Εισαγωγή στην πολυμεταβλητη ανάλυση. Εισαγωγή
στη χρήση γνωστών στατιστικών πακέτων (SPSS, STATA κτλ). Aσκήσεις ανάλυσης δεδομένων
με χρήση Η/Υ.
5. Αρχές
και Μέθοδοι Βιοπληροφορικής
Διδάσκοντες: Επικ. Καθ. Β. Οικονομίδου | Καθ. Κ. Βοργιάς | Ομοτ. Καθ. Σ. Χαμόδρακας | Καθ. Η. Ηλιόπουλος | Επικ. Καθ. Αικ. Παππά | Δρ. Ν. Α. Παπανδρέου |Αναπλ. Καθ. Π. Μπάγκος |Δρ. Ν.Χ. Παπανδρέου| Δρ. Ζ Ι. Λίτου
Διδακτικό υλικό μαθήματος
Μάθημα: Υποχρεωτικό
Εξάμηνο: Α΄
Περιεχόμενo Μαθήματος:
- Τι είναι Βιοπληροφορική
; Ορισμοί
- Στοιχεία Επιστήμης
Υπολογιστών - Εφαρμογές Υπολογιστών στη Βιολογία (Βιοϋπολογιστική)
- Bάσεις δεδομένων πρωτεϊνών
και DNA (σε όλα τα επίπεδα) - Εξειδικευμένες Βάσεις δεδομένων πρωτεινών και
DNA - Προβλήματα σχολιασμού (annotation)
- Εργαλεία ανάλυσης της
πληροφορίας που είναι αποθηκευμένη στις βάσεις δεδομένων πρωτεϊνών και DNA
(Protein and Genome Information Resources)
- Γονιδιώματα (Genome Projects)
- Eπόμενο στάδιο του
κώδικα - Πρωτεϊνικό "δίπλωμα" - (Protein folding) Αλληλεπιδράσεις "πρωτεϊνών
- πρωτεϊνών" (Protein-protein interactions) - Μεταβολικοί δρόμοι (Metabolic
pathways) - Πρωτεϊνική συγκρότηση και αυτοσυγκρότηση (self-assembly)
- Tεράστια ποσά πληροφορίας
από ανάλυση γονιδιωμάτων και μέθοδοι εκμετάλλευσής της , Αδυναμία πειραματικού
καθορισμού δομής και "χαρακτηρισμού" λειτουργίας πρωτεϊνών
- Δομική γονιδιωματική (Structural Genomics)
- Υπολογιστική ανάλυση
για τη γεφύρωση του "χάσματος"
- Συστήματα διαχείρισης
Βάσεων Δεδομένων (Data Base Management
Systems)
- Eξόρυξη δεδομένων (Data Mining)
- Εισάγωγη στις Μεθόδους
Μηχανικής Μάθησης στη Βιοπληροφορική
|